Dirigido a cursos de análisis multivariado o de análisis de datos multivariados, este libro resulta interesante para los estudiantes de una amplia variedad de disciplinas. La modernidad que posee el espíritu del texto permite a los estudiantes aprender las técnicas del análisis multivariado con gráficas interactivas que contienen datos reales.1. Métodos multivariados aplicados 2. Correlaciones de muestras 3. Gráficas de datos multivariados 4. Eigenvalores y eigenvectores 5. Análisis de componentes principales 6. Análisis pro factores 7. Análisis discriminante 8. Métodos de regresión logística 9. Análisis por agrupación 10. Vectores, medias y matrices de varianzas-covarianzas 11. Análisis multivariado de varianza 12. Modelos de predicción y regresión multivariada. Apéndice. Bibliografía. Índice