Name: A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability) (en Inglés)
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Author: Luc Devroye; Laszlo Györfi; Gabor Lugosi

portada A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability) (en Inglés)

A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Luc Devroye; Laszlo Györfi; Gabor Lugosi

Año

1997

Idioma

Inglés

N° páginas

638

Encuadernación

Tapa Dura

Peso

2.45

ISBN13

9780387946184

Categorías

Reconocimiento de formas
Visión por ordenador

A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability) (en Inglés)

Luc Devroye; Laszlo Györfi; Gabor Lugosi (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability) (en Inglés)"

A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and exercises to further the readers understanding. Both research workers and graduate students will benefit from this wide-ranging and up-to-date account of a fast- moving field.