Agriculture 5.0: Artificial Intelligence, Iot And Machine Learning (en Inglés)
Reseña del libro "Agriculture 5.0: Artificial Intelligence, Iot And Machine Learning (en Inglés)"
Agricultura 5.0: Inteligencia Artificial, IoT y Aprendizaje Automático ofrece una visión general interdisciplinaria e integradora de los últimos avances en el ámbito de la agricultura inteligente. Muestra cómo las prácticas agrícolas tradicionales se están mejorando y modificando mediante la automatización y la introducción de soluciones tecnológicas modernas y escalables que reducen los riesgos, mejoran la sostenibilidad y brindan decisiones predictivas al agricultor para que la agricultura sea más productiva. Se ha utilizado un enfoque elaborado para destacar la aplicabilidad y la adopción de tecnologías y técnicas clave como WSN, IoT, IA y ML en actividades agronómicas que abarcan desde la recopilación de información hasta el análisis y la extracción de información significativa, de forma más precisa, oportuna y fiable. Sintetiza la teoría, los conceptos, las definiciones, los modelos y los hallazgos interdisciplinarios involucrados en la resolución de problemas complejos de sostenibilidad global, lo que lo convierte en una guía y referencia esencial. Incluye ejemplos y aplicaciones del mundo real, lo que hace que el libro sea accesible a un público interdisciplinario más amplio.
Este libro aclara cómo el nacimiento de la agricultura inteligente está siendo nutrido e impulsado por el despliegue de pequeños sensores o UAV habilitados con IA/ML o configuraciones de Internet de las Cosas de baja potencia para la detección, monitoreo, recolección, procesamiento y almacenamiento de la información sobre las plataformas en la nube. Este libro es ideal para investigadores, académicos, estudiantes de posgrado y profesionales de universidades agrícolas, que desean adoptar nuevas tecnologías agrícolas para la determinación de los requisitos específicos del sitio de los cultivos, futuras estrategias agrícolas relacionadas con el control de pulverizaciones químicas, rendimiento, evaluaciones de precios con la ayuda de sistemas inteligentes de soporte de decisiones impulsados por IA/ML y el uso de robots agrícolas para la siembra y la cosecha. El libro cubrirá y explorará las aplicaciones y algunos estudios de caso de cada tecnología, que han tenido un gran impacto como grandes éxitos. El objetivo principal del libro es brindar a los lectores una amplia perspectiva sobre el impacto y el alcance de WSN, IoT, IA y ML en el crecimiento de la agricultura digital inteligente y la revolución agrícola 5.0. El libro también se centra en la viabilidad de la agricultura de precisión y los problemas que surgen durante su adopción, su potencial en India y diversas medidas políticas adoptadas en todo el mundo. El lector encontrará una descripción de diferentes herramientas de apoyo a la toma de decisiones, como los modelos de simulación de cultivos, sus tipos y su aplicación en la agricultura de precisión.
Características:
Descripción detallada de las últimas herramientas y tecnologías disponibles para la Agricultura 5.0.
Información elaborada para diferentes tipos de hardware, plataformas y técnicas de aprendizaje automático para su uso en agricultura inteligente.
Explica varios tipos de técnicas de modelado predictivo disponibles para la toma de decisiones agrícolas inteligentes y precisas a partir de información recopilada en tiempo real para la agricultura de precisión en sitios específicos.
Información sobre diferentes tipos de regulaciones y políticas realizadas en todo el mundo para motivar a los agricultores e innovadores a invertir y adoptar herramientas y sistemas agrícolas habilitados por IA y ML para una producción sustentable.
