Name: Algorithm Portfolios: Advances, Applications, and Challenges (en Inglés)
Price: 56.44 USD
Availability: InStock
Author: Souravlias, Dimitris ; Parsopoulos, Konstantinos E. ; Kotsireas, Ilias S.
ISBN: 9783030685133

portada Algorithm Portfolios: Advances, Applications, and Challenges (en Inglés)

Algorithm Portfolios: Advances, Applications, and Challenges (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Ilias S. Kotsireas

Konstantinos E. Parsopoulos

Dimitris Souravlias

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 0.6 cm

Peso

0.16 kg.

ISBN13

9783030685133

Categorías

Investigación operativa
Hardware (o soporte físico del ordenador)
Algoritmos y estructuras de datos

Algorithm Portfolios: Advances, Applications, and Challenges (en Inglés)

Ilias S. Kotsireas (Autor) · Konstantinos E. Parsopoulos (Autor) · Dimitris Souravlias (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 16 a 23 días háb.

$ 102.63$ 56.44

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 56.44

Llega entre el 03 Sep y el 16 Sep a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Algorithm Portfolios: Advances, Applications, and Challenges (en Inglés)"

This book covers algorithm portfolios, multi-method schemes that harness optimization algorithms into a joint framework to solve optimization problems. It is expected to be a primary reference point for researchers and doctoral students in relevant domains that seek a quick exposure to the field. The presentation focuses primarily on the applicability of the methods and the non-expert reader will find this book useful for starting designing and implementing algorithm portfolios. The book familiarizes the reader with algorithm portfolios through current advances, applications, and open problems. Fundamental issues in building effective and efficient algorithm portfolios such as selection of constituent algorithms, allocation of computational resources, interaction between algorithms and parallelism vs. sequential implementations are discussed. Several new applications are analyzed and insights on the underlying algorithmic designs are provided. Future directions, new challenges, andopen problems in the design of algorithm portfolios and applications are explored to further motivate research in this field.