Name: Algoritmi di Machine e Deep Learning, Applicazioni per il Rilevamento del Cancro (en Italiano)
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Author: Vishnu Kumar Mishra; Megha Mishra

portada Algoritmi di Machine e Deep Learning, Applicazioni per il Rilevamento del Cancro (en Italiano)

Algoritmi di Machine e Deep Learning, Applicazioni per il Rilevamento del Cancro (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edizioni Sapienza

Autor

Vishnu Kumar Mishra; Megha Mishra

Idioma

Italiano

N° páginas

196

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786207592807

Algoritmi di Machine e Deep Learning, Applicazioni per il Rilevamento del Cancro (en Italiano)

Vishnu Kumar Mishra; Megha Mishra (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Algoritmi di Machine e Deep Learning, Applicazioni per il Rilevamento del Cancro (en Italiano)"

Un libro che tratta diversi algoritmi di machine learning e deep learning specifici per il cancro ai polmoni sarebbe un'eccellente risorsa per ricercatori, professionisti medici e scienziati dei dati interessati a sfruttare l'intelligenza artificiale per la diagnosi e il trattamento medico. Anche se non posso fornire un titolo specifico del libro, posso suggerire gli argomenti e le aree chiave che un libro di questo tipo potrebbe trattare: Introduzione al cancro del polmone: il libro può iniziare con una panoramica del cancro del polmone, compresi i suoi tipi, cause, metodi di diagnosi, e le attuali opzioni terapeutiche. Fondamenti di machine learning: può coprire i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, compreso l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato, nonché le metriche di valutazione comunemente utilizzate nelle applicazioni mediche. Preelaborazione dei dati e ingegneria delle funzionalità il libro può discutere le tecniche per la preelaborazione dell'imaging medico. dati, come scansioni TC o raggi X, inclusa la normalizzazione dell'immagine, la riduzione del rumore e l'estrazione delle caratteristiche. Algoritmi di classificazione: probabilmente approfondirebbe vari algoritmi di classificazione utilizzati per il rilevamento e la diagnosi del cancro al polmone, come le macchine a vettori di supporto (SVM), foreste casuali, alberi decisionali.