portada All of Nonparametric Statistics: A Concise Course in Nonparametric Statistical Inference (Springer Texts in Statistics) (en Inglés)

All of Nonparametric Statistics: A Concise Course in Nonparametric Statistical Inference (Springer Texts in Statistics) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Larry Wasserman

Editorial

Springer

Año

2007

Idioma

Inglés

N° páginas

270

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

24.3x16x1.9 cm

Peso

0.53 kg.

ISBN

0387251456

ISBN13

9780387251455

Categorías

Probabilidad y estadística
Inteligencia artificial

All of Nonparametric Statistics: A Concise Course in Nonparametric Statistical Inference (Springer Texts in Statistics) (en Inglés)

Larry Wasserman (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "All of Nonparametric Statistics: A Concise Course in Nonparametric Statistical Inference (Springer Texts in Statistics) (en Inglés)"

Aimed at Masters or PhD level students in statistics, computer science, and engineering, this comprehensive text provides the reader with a single book where they can find accounts of a number of up-to-date issues in nonparametric inference, all set out with exceptional clarity. It is also suitable for researchers who want to get up to speed quickly on modern nonparametric methods. With an exhaustive exploration of asymptotic nonparametric inferences, it also covers a huge range of other crucial topic areas including the bootstrap, the nonparametric delta method, nonparametric regression, density estimation, orthogonal function methods, minimax estimation, nonparametric confidence sets, and wavelets. The book's dual approach includes a mixture of methodology and theory.