Name: Análise de Impulsos Elétricos Musculares com Inteligência Artificial: Realizando Classificação de Sinais de Eletromiografia Para Estimar Força de Preensão Palmar
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Author: Angelo L. B. Rodem; Geovani R. Scolaro
ISBN: 9786139682355

portada Análise de Impulsos Elétricos Musculares com Inteligência Artificial: Realizando Classificação de Sinais de Eletromiografia Para Estimar Força de Preensão Palmar

Análise de Impulsos Elétricos Musculares com Inteligência Artificial: Realizando Classificação de Sinais de Eletromiografia Para Estimar Força de Preensão Palmar

Formato

Libro Físico

Autor

Angelo L. B. Rodem; Geovani R. Scolaro

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786139682355

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

Análise de Impulsos Elétricos Musculares com Inteligência Artificial: Realizando Classificação de Sinais de Eletromiografia Para Estimar Força de Preensão Palmar

Angelo L. B. Rodem; Geovani R. Scolaro (Autor) · · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Análise de Impulsos Elétricos Musculares com Inteligência Artificial: Realizando Classificação de Sinais de Eletromiografia Para Estimar Força de Preensão Palmar"

Devido à alta complexidade de pesquisa e produção, as próteses robóticas acabam se tornando difíceis de serem encontradas e extremamente caras devido a escassez. Este trabalho visa a esquematização e produção de um módulo estimador de força de preensão com custo reduzido, este, para ser usado em próteses robóticas permitindo um usuário controlar a força de pegada da prótese, sem que o custo da mesma aumente signiﬁcativamente pela presença deste módulo. Para treinar a rede neural foi necessário produzir um sistema de eletromiograﬁa que captura sinais de atividade muscular, e um dinamômetro eletrônico que mensura a força produzida pela mão do paciente, ambos usados para criar um conjunto de treino contendo o sinal de eletromiograﬁa junto a força produzida no momento da captura.