Name: Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Sharma, Ruby ; Chaurasia, Sandeep
ISBN: 9786203305234

portada Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining (en Inglés)

Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Sandeep Chaurasia

Ruby Sharma

Editorial

LAP Lambert Academic Publishing

Idioma

Inglés

N° páginas

144

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.9 cm

Peso

0.22 kg.

ISBN13

9786203305234

Categorías

Redes y comunicaciones informáticas

Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining (en Inglés)

Sandeep Chaurasia (Autor) · Ruby Sharma (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Anomaly Detection System for Network Traffic using Data Mining (en Inglés)"

Anomaly detection using Density Maximization Fuzzy C-means Algorithm: The rationale for the anomaly detection system using density maximization approach to the fuzzy c-means clustering algorithm. The workflow of a proposed anomaly detection system with density maximization FCM algorithm. The framework of ensemble classifier-based anomaly detection - this approach of anomalous detection is based on the integration of multiple classifiers so that the weakness of one classifier can be compensated by the other classifier. The workflow of the proposed intrusion detection framework based on an ensemble classifier.