Name: Auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection System (en Alemán)
SKU: 58714113
Price: 80.80 USD
Availability: InStock
Author: Momo Ziazet, Junior
ISBN: 9786205985700

portada Auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection System (en Alemán)

Auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection System (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Junior Momo Ziazet

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

116

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.7 cm

Peso

0.18 kg.

ISBN13

9786205985700

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection System (en Alemán)

Junior Momo Ziazet (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection System (en Alemán)"

Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines neuen Ansatzes auf der Grundlage von Deep Learning, um ein effizientes und flexibles System zur Erkennung von Eindringlingen zu implementieren, das den verhaltensbasierten Ansatz verwendet und hauptsächlich für kritische Infrastrukturen und industrielle Kontrollsysteme bestimmt ist. Basierend auf der Annahme, dass die Modellierung des normalen Netzwerkverhaltens von industriellen Kontrollsystemen machbar und zuverlässig ist, da die in diesen Systemen durchgeführten Operationen ziemlich stationär und repetitiv sind, werden Convolutional Neural Networks (CNN), eine Technik des "deep learning", auf dem NSL-KDD-Datensatz verwendet, einem Referenzdatensatz, der für die Einrichtung von Intrusion Detection Systemen verwendet wird. Die Leistung des Ansatzes wird vorgestellt und mit einigen früheren Arbeiten verglichen. Die verwendeten Metriken umfassen den Prozentsatz der korrekten Klassifizierung, die Genauigkeit und die False Positives.