Name: Bootstrap Techniques Signal Process (en Inglés)
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Author: Abdelhak M. Zoubir

portada Bootstrap Techniques Signal Process (en Inglés)

Bootstrap Techniques Signal Process (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Cambridge University Press

Autor

Abdelhak M. Zoubir

Año

2006

Idioma

Inglés

N° páginas

232

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN

0521034051

ISBN13

9780521034050

N° edición

Categorías

Ciencia: cuestiones generales

Bootstrap Techniques Signal Process (en Inglés)

Abdelhak M. Zoubir (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Bootstrap Techniques Signal Process (en Inglés)"

The statistical bootstrap is one of the methods that can be used to calculate estimates of a certain number of unknown parameters of a random process or a signal observed in noise, based on a random sample. Such situations are common in signal processing and the bootstrap is especially useful when only a small sample is available or an analytical analysis is too cumbersome or even impossible. This book covers the foundations of the bootstrap, its properties, its strengths and its limitations. The authors focus on bootstrap signal detection in Gaussian and non-Gaussian interference as well as bootstrap model selection. The theory developed in the book is supported by a number of useful practical examples written in MATLAB. The book is aimed at graduate students and engineers, and includes applications to real-world problems in areas such as radar and sonar, biomedical engineering and automotive engineering.