Name: Ciência de Dados Prática: Construir Projectos a Partir Do Scratch (en Portugués)
Price: 87.42 USD
Availability: InStock
Author: M. V., Ishwarya; S, Jayashree Ananth; L, Prinslin
ISBN: 9786208893309

portada Ciência de Dados Prática: Construir Projectos a Partir Do Scratch (en Portugués)

Ciência de Dados Prática: Construir Projectos a Partir Do Scratch (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edicoes Nosso Conhecimento

Autor

M. V., Ishwarya; S, Jayashree Ananth; L, Prinslin

Idioma

Portugués

N° páginas

164

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 1.0 cm

ISBN13

9786208893309

Ciência de Dados Prática: Construir Projectos a Partir Do Scratch (en Portugués)

M. V., Ishwarya; S, Jayashree Ananth; L, Prinslin (Autor) · Edicoes Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Ciência de Dados Prática: Construir Projectos a Partir Do Scratch (en Portugués)"

Quer seja um aspirante a cientista de dados, um estudante que procura solidificar as suas competências ou um profissional que procura expandir os seus conhecimentos práticos, este livro fornece uma abordagem passo-a-passo para a criação de aplicações baseadas em dados. Começaremos com os fundamentos, explorando como adquirir, limpar e preparar dados para análise. Em seguida, aprofundaremos os meandros da engenharia de caraterísticas, seleção de modelos e formação, dotando-o das ferramentas e técnicas necessárias para criar modelos preditivos eficazes.Mas não ficaremos por aqui. Abordaremos também os aspectos cruciais da avaliação de modelos, da implementação e da monitorização contínua, garantindo que os seus projectos são não só precisos, mas também robustos e escaláveis. Aprenderá a comunicar as suas conclusões de forma eficaz, transformando dados complexos em informações claras e acionáveis.Não se trata apenas de uma exploração teórica; é uma experiência de aprendizagem prática e baseada em projectos. Ao trabalhar com os exemplos e construir projectos a partir do zero, ganhará a confiança e os conhecimentos necessários para enfrentar os desafios da ciência dos dados no mundo real.