Name: Como é que a Inteligência Artificial pode transformar os Seguros na Tunísia (en Portugués)
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Author: Mehrez Ben Nasr;John Anderson
ISBN: 9786209992636

portada Como é que a Inteligência Artificial pode transformar os Seguros na Tunísia (en Portugués)

Como é que a Inteligência Artificial pode transformar os Seguros na Tunísia (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edições Nosso Conhecimento

Autor

Mehrez Ben Nasr;John Anderson

Año

2026

Idioma

Portugués

N° páginas

164

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.9 cm

ISBN13

9786209992636

Como é que a Inteligência Artificial pode transformar os Seguros na Tunísia (en Portugués)

Mehrez Ben Nasr;John Anderson (Autor) · Edições Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Como é que a Inteligência Artificial pode transformar os Seguros na Tunísia (en Portugués)"

O sector dos seguros da Tunísia enfrenta ineficiências operacionais, elevadas taxas de fraude no domínio da responsabilidade civil automóvel (MTPL), com rácios de perdas superiores a 100%, e tabelas de mortalidade desactualizadas, como a TD 99, que criam riscos de rentabilidade e de fixação incorrecta dos preços.Foi utilizado um projeto de métodos mistos sequenciais explicativos: um inquérito a 56 profissionais de seguros utilizando os quadros TAM, TOE e DOI, seguido de uma modelização quantitativa com GLM para a fixação de preços não vida, Kaplan-Meier para a mortalidade/lapsos, regressão logística para a previsão de lapsos, Random Forest para a deteção de fraudes e um protótipo de chatbot para a gestão de sinistros. A mortalidade observada é 17-18% inferior à TD 99 (Capítulo 6). A previsão de sinistralidade atinge uma AUC ≈ 0,96 (95% CI: 0,942-0,978) [Tabela 16]. A deteção de fraudes produz AUC ≈ 0,805 (95% CI: 0,801-0,898) [Tabela 24]. O chatbot reduz os tempos de ciclo dos pedidos de indemnização em 40% [Tabela 18], gerando ganhos estimados de TND 2 029 750 (~USD 648 880) [Tabela 43].