Name: Computergestützte Ansätze für die Transkriptom-Krebsanalyse Durch Rna-Seq (en Alemán)
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Author: Yuxiang Tan

portada Computergestützte Ansätze für die Transkriptom-Krebsanalyse Durch Rna-Seq (en Alemán)

Computergestützte Ansätze für die Transkriptom-Krebsanalyse Durch Rna-Seq (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

Yuxiang Tan

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786208502157

Computergestützte Ansätze für die Transkriptom-Krebsanalyse Durch Rna-Seq (en Alemán)

Yuxiang Tan (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Computergestützte Ansätze für die Transkriptom-Krebsanalyse Durch Rna-Seq (en Alemán)"

RNA-Seq bietet eine ideale Plattform, um den vollständigen Satz von Transkripten für eine bestimmte Entwicklungsstufe oder einen bestimmten physiologischen Zustand zu untersuchen. Sie zeigt nicht nur Veränderungen auf der Expressionsebene, sondern auch strukturelle Veränderungen in den kodierenden Sequenzen, einschlie lich Genumlagerungen. In dieser Dissertation stelle ich meine Beiträge zur Entwicklung von Rechenwerkzeugen für die robuste und effiziente Analyse von RNA-Seq-Daten zur Unterstützung der Krebsforschung vor. Um das mühsame und rechenintensive Verfahren der RNA-Seq-Datenverwaltung zu automatisieren, arbeitete ich an der Entwicklung von Hydra, einer RNA-Seq-Pipeline für die parallele Verarbeitung und Qualitätskontrolle einer gro en Anzahl von Proben. Anschlie end stelle ich QueryFuse vor, einen neuartigen genspezifischen Fusionserkennungsalgorithmus für ausgerichtete RNA-Seq-Daten. Er soll Biologen dabei helfen, interessante Fusionen schnell zu finden und/oder rechnerisch zu validieren und die erkannten Ereignisse mit Visualisierung und detaillierten Eigenschaften der unterstützenden Lesevorgänge zu versehen. Schlie lich habe ich zur Identifizierung eines neuartigen Fusionsereignisses bei Lymphomen beigetragen, das potenzielle therapeutische Auswirkungen auf klinische Proben hat. Ich habe diese Fusion in silico und durch experimentelle Validierung validiert.