Name: Computing Natural Language: Context, Structure, and Processes (en Inglés)
Price: 45.01 USD
Availability: InStock
Author: Aliseda-Llera, Atocha ; Glabbeek, Rob Van ; Westerståhl, Dag
ISBN: 9781575861005

portada Computing Natural Language: Context, Structure, and Processes (en Inglés)

Computing Natural Language: Context, Structure, and Processes (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Dag Westerståhl

Atocha Aliseda-Llera

Rob Van Glabbeek

Editorial

Center for the Study of Language and Informat

Año

1998

Idioma

Inglés

N° páginas

168

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.8 x 15.2 x 1.0 cm

Peso

0.24 kg.

ISBN

1575861003

ISBN13

9781575861005

Categorías

Lingüística
Tecnología de la información: cuestiones generales

Computing Natural Language: Context, Structure, and Processes (en Inglés)

Dag Westerståhl (Autor) · Atocha Aliseda-Llera (Autor) · Rob Van Glabbeek (Autor) · Center for the Study of Language and Informat · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 20 a 28 días háb.

$ 90.01$ 45.01

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 15 unidades

$ 45.01

Llega entre el 09 Sep y el 23 Sep a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Computing Natural Language: Context, Structure, and Processes (en Inglés)"

This book pursues the recent upsurge of research in the interface of logic, language and computation, with applications to artificial intelligence and machine learning. It contains a variety of contributions to the logical and computational analysis of natural language. A wide range of logical and computational tools are employed and applied to such varied areas as context-dependency, linguistic discourse, and formal grammar. The papers in this volume cover: context-dependency from philosophical, computational, and logical points of view; a logical framework for combining dynamic discourse semantics and preferential reasoning in AI; negative polarity items in connection with affective predicates; Head-Driven Phrase Structure Grammar from a perspective of type theory and category theory; and an axiomatic theory of machine learning of natural language with applications to physics word problems.