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portada Data Mining: studio comparativo delle tecniche predittive (en Italiano)
Formato
Libro Físico
Idioma
Italiano
N° páginas
52
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Peso
0.09 kg.
ISBN13
9786206675709

Data Mining: studio comparativo delle tecniche predittive (en Italiano)

Khalid Balar (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Data Mining: studio comparativo delle tecniche predittive (en Italiano) - Balar, Khalid

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Reseña del libro "Data Mining: studio comparativo delle tecniche predittive (en Italiano)"

Oggi un gran numero di aziende si sta rendendo conto della ricchezza contenuta nei propri dati e si sta interrogando sul valore delle tecniche di implementazione. Le aziende hanno accesso a un numero sempre maggiore di dati. A causa della grande quantità di informazioni disponibili, può essere molto difficile dare un senso a enormi volumi di dati strutturati e non strutturati al fine di implementare progetti di miglioramento per l'intera azienda.Questo libro si concentra su 2 tecniche di Datamining (supervisionate e non supervisionate) quali: alberi decisionali, regressione, reti neurali e macchine a vettori di supporto (SVM), analizzando l'ambiente in cui ciascuna tecnica viene utilizzata, i vantaggi, gli svantaggi e le conseguenze della scelta di una di queste tecniche per estrarre informazioni predittive nascoste da grandi database e le modalità di implementazione di ciascuna tecnica.Infine, il documento presenta alcune preziose raccomandazioni nel campo del Dataminig.

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El libro está escrito en Italiano.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

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