Name: Deep Learning-Driven Vector Acoustic Field Inversion (en Inglés)
Price: 125.47 USD
Availability: InStock
Author: Li, Xiaoman
ISBN: 9786209141508

portada Deep Learning-Driven Vector Acoustic Field Inversion (en Inglés)

Deep Learning-Driven Vector Acoustic Field Inversion (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Scholars' Press

Autor

Li, Xiaoman

Idioma

Inglés

N° páginas

296

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 1.7 cm

ISBN13

9786209141508

Deep Learning-Driven Vector Acoustic Field Inversion (en Inglés)

Li, Xiaoman (Autor) · Scholars' Press · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Deep Learning-Driven Vector Acoustic Field Inversion (en Inglés)"

This monograph presents a deep learning framework for seabed characterization by fusing vector acoustic field physics with neural networks. It introduces Stokes parameters from vector hydrophones as robust features for geoacoustic inversion, and develops specialized networks (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) to estimate sediment parameters and extract dispersion curves. Validated in the Yellow Sea, the method achieves core-comparable accuracy in minutes, significantly outperforming traditional techniques in speed and robustness. The work highlights the synergy between physical principles and data-driven learning, offering a scalable solution for real-time seabed mapping and advancing autonomous ocean sensing.