portada Document Classification Algorithms (en Inglés)

Document Classification Algorithms (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Esraa Hussein

Ahmed Hussein

Editorial

LAP Lambert Academic Publishing

Idioma

Inglés

N° páginas

128

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.8 cm

Peso

0.20 kg.

ISBN13

9786200785268

Categorías

Sociedad y cultura: general

Document Classification Algorithms (en Inglés)

Esraa Hussein (Autor) · Ahmed Hussein (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Document Classification Algorithms (en Inglés)"

Documents classification is one of the most important fields in Natural language processing and text mining. There are many algorithms can be used to perform this task. Most of the used algorithms are from machine learning like: Decision Tree, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors and Naïve Bayes. These are the most essential four classification algorithms. Many researches try to modify and improve these algorithms for text classification. In this book, our work is divided into two levels: (i) a comparative study for these four algorithms, (ii) studying the improvement of document classification with feature selection where four feature selection methods are used and a new feature selection method is suggested.