Name: Eine Überprüfung von - Smart Attendance Monitoring System Using Raspberry Pi (en Alemán)
SKU: 58940344
Price: 68.15 USD
Availability: InStock
Author: Kasukurthi, Ramakrishna ; Kanta, Joseph Chandu ; Katta, Siva Niteesh
ISBN: 9786206065319

portada Eine Überprüfung von - Smart Attendance Monitoring System Using Raspberry Pi (en Alemán)

Eine Überprüfung von - Smart Attendance Monitoring System Using Raspberry Pi (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Ramakrishna Kasukurthi

Joseph Chandu Kanta

Siva Niteesh Katta

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.5 cm

Peso

0.13 kg.

ISBN13

9786206065319

Categorías

Empresa y gestión

Eine Überprüfung von - Smart Attendance Monitoring System Using Raspberry Pi (en Alemán)

Ramakrishna Kasukurthi (Autor) · Joseph Chandu Kanta (Autor) · Siva Niteesh Katta (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Eine Überprüfung von - Smart Attendance Monitoring System Using Raspberry Pi (en Alemán)"

Unser Projekt veranschaulicht die Bedeutung der Automatisierung in der heutigen Welt anhand des Konzepts der Gesichtserkennung. Wie wir alle wissen, spielt das Gesicht einer Person eine wichtige Rolle bei der Feststellung ihrer Identität. Dieses Projekt besteht aus OpenCV-Algorithmusmodulen, die in Python laufen. Angesichts der bevorstehenden Fortschritte bei Hardware und Technologie gibt dieses Projekt den Menschen auch Hoffnung auf mehr Improvisation und neues Denken. Das Modell hat eine Genauigkeitsrate von 99,38 % und bietet ein einfaches Befehlszeilenprogramm für die Gesichtserkennung. Dieses Tool ist generischen Algorithmen überlegen, da es nur ein einziges Bild benötigt und keine Graustufenumwandlung erforderlich ist. Für die Algorithmen Haar-Kaskade, LBPH und Eigenface sind Tausende von Proben erforderlich, um den Abstand zwischen Punkten und Pixeln in einem Bild zu bestimmen. Die in den Raspberry Pi eingebaute E-Mail-Funktionalität wird genutzt, um das IOT zu nutzen. Wir werden dabei durch das SMT-Protokoll unterstützt. Für die Zukunft ist geplant, die Genauigkeit und Geschwindigkeit des Modells zu erhöhen.