portada Erkennung von Handgesten mit maschinellem Lernen in Python (en Alemán)

Erkennung von Handgesten mit maschinellem Lernen in Python (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Asha Sohal

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786206927006

Categorías

Redes y comunicaciones informáticas

Erkennung von Handgesten mit maschinellem Lernen in Python (en Alemán)

Asha Sohal (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Erkennung von Handgesten mit maschinellem Lernen in Python (en Alemán)"

Bei handgestengesteuerten Präsentationen mit maschinellem Lernen (ML) wird ein auf Computer Vision basierendes System eingesetzt, um Handbewegungen und Gesten als Befehle zur Steuerung von Präsentationen zu interpretieren. Sammeln Sie einen Datensatz von Handgestenbildern oder -videos, in denen verschiedene Handbewegungen und Gesten erfasst sind, die verschiedenen Präsentationsbefehlen entsprechen (z. B. nächste Folie, vorherige Folie, vergrö ern, verkleinern). Bereinigung und Vorverarbeitung der gesammelten Daten durch Grö enanpassung, Normalisierung und Anreicherung der Bilder oder Videos, um die Robustheit des Modells zu verbessern. Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens, häufig unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) oder anderen Deep-Learning-Architekturen, um ein Modell auf den gesammelten Datensatz zu trainieren. Dieses Modell lernt, verschiedene Handgesten zu erkennen und zu klassifizieren. Einmal trainiert, ist das Modell in der Lage, bestimmte Handgesten in Echtzeit zu erkennen. Es kann Gesten wie die offene Handfläche für das nächste Dia, die geschlossene Faust für das vorherige Dia, das Zusammenkneifen für das Heranzoomen, das Spreizen der Finger für das Herauszoomen usw. erkennen.