Name: Erklärbarkeit beim föderierten Lernen (en Alemán)
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Author: Dr. Sravanthi Dontu;Dr. Rohith Vallabhaneni

portada Erklärbarkeit beim föderierten Lernen (en Alemán)

Erklärbarkeit beim föderierten Lernen (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

Dr. Sravanthi Dontu;Dr. Rohith Vallabhaneni

Año

2025

Idioma

Alemán

N° páginas

144

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22x15 cm

ISBN13

9786200721624

Erklärbarkeit beim föderierten Lernen (en Alemán)

Dr. Sravanthi Dontu;Dr. Rohith Vallabhaneni (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Erklärbarkeit beim föderierten Lernen (en Alemán)"

"Explainability in Federated Learning" bietet eine umfassende Untersuchung der Integration von erklärbarer KI (XAI) in föderierte Lernsysteme (FL). Das Buch beginnt mit einem Überblick über die Grundlagen von FL und XAI, bevor es sich mit deren Überschneidungen beschäftigt und die Herausforderungen und Vorteile der Erklärbarkeit in dezentralen Umgebungen hervorhebt. Es werden verschiedene Erklärungsmethoden vorgestellt, die auf FL zugeschnitten sind, wobei der Schwerpunkt auf Personalisierung, Umgang mit heterogenen Daten und Betrieb in ressourcenbeschränkten Umgebungen liegt. Wichtige Kapitel befassen sich mit Vertrauen, Fairness und Transparenz, unterstützt durch Fallstudien aus der Praxis und Visualisierungstools. Ethische, rechtliche und soziale Implikationen werden ebenso erörtert wie kontradiktorische Perspektiven. Das Buch schließt mit Benchmarking-Strategien und zukünftigen Forschungsrichtungen und dient als wichtiger Leitfaden für Forscher, Entwickler und politische Entscheidungsträger, die transparente, vertrauenswürdige FL-Modelle entwickeln wollen.