Name: Error Norm Estimation in the Conjugate Gradient Algorithm (en Inglés)
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Author: Gérard Meurant;Petr Tichý

portada Error Norm Estimation in the Conjugate Gradient Algorithm (en Inglés)

Error Norm Estimation in the Conjugate Gradient Algorithm (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics

Autor

Gérard Meurant;Petr Tichý

Colección

SIAM Spotlights

Año

2024

Idioma

Inglés

N° páginas

127

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9781611977851

Error Norm Estimation in the Conjugate Gradient Algorithm (en Inglés)

Gérard Meurant;Petr Tichý (Autor) · SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Error Norm Estimation in the Conjugate Gradient Algorithm (en Inglés)"

The conjugate gradient (CG) algorithm is almost always the iterative method of choice for solving linear systems with symmetric positive definite matrices. This book describes and analyses techniques based on Gauss quadrature rules to cheaply compute bounds on norms of the error. The techniques can be used to derive reliable stopping criteria.

The conjugate gradient (CG) algorithm is almost always the iterative method of choice for solving linear systems with symmetric positive definite matrices. This book describes and analyzes techniques based on Gauss quadrature rules to cheaply compute bounds on norms of the error. The techniques can be used to derive reliable stopping criteria. Computation of estimates of the smallest and largest eigenvalues during CG iterations is also shown. The algorithms are illustrated by many numerical experiments, and they can be easily incorporated into existing CG codes.