Name: Estimation and Testing Under Sparsity: École D'été de Probabilités de Saint-Flour xlv – 2015 (Lecture Notes in Mathematics) (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Sara Van De Geer
ISBN: 9783319327730

portada Estimation and Testing Under Sparsity: École D'été de Probabilités de Saint-Flour xlv – 2015 (Lecture Notes in Mathematics) (en Inglés)

Estimation and Testing Under Sparsity: École D'été de Probabilités de Saint-Flour xlv – 2015 (Lecture Notes in Mathematics) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Sara Van De Geer

Año

2016

Idioma

Inglés

N° páginas

292

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783319327730

N° edición

Categorías

Software de matemáticas y estadísticas

Estimation and Testing Under Sparsity: École D'été de Probabilités de Saint-Flour xlv – 2015 (Lecture Notes in Mathematics) (en Inglés)

Sara Van De Geer (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Taking the Lasso method as its starting point, this book describes the main ingredients needed to study general loss functions and sparsity-inducing regularizers. It also provides a semi-parametric approach to establishing confidence intervals and tests. Sparsity-inducing methods have proven to be very useful in the analysis of high-dimensional data. Examples include the Lasso and group Lasso methods, and the least squares method with other norm-penalties, such as the nuclear norm. The illustrations provided include generalized linear models, density estimation, matrix completion and sparse principal components. Each chapter ends with a problem section. The book can be used as a textbook for a graduate or PhD course.