Name: Évaluation des techniques de regroupement pour la recommandation de nouvelles (en Francés)
SKU: 66198446
Price: 62.50 USD
Availability: InStock
Author: Gatla, Ranjith Kumar; Gatla, Anitha

portada Évaluation des techniques de regroupement pour la recommandation de nouvelles (en Francés)

Évaluation des techniques de regroupement pour la recommandation de nouvelles (en Francés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Editions Notre Savoir

Autor

Gatla, Ranjith Kumar; Gatla, Anitha

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

ISBN13

9786202324113

Évaluation des techniques de regroupement pour la recommandation de nouvelles (en Francés)

Gatla, Ranjith Kumar; Gatla, Anitha (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 25 a 32 días háb.

$ 113.64$ 62.50

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 62.50

Llega entre el 28 Sep y el 12 Oct a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Évaluation des techniques de regroupement pour la recommandation de nouvelles (en Francés)"

La surcharge d'informations est l'un des problèmes les plus importants de nos jours. On peut l'observer dans différents domaines, notamment dans le monde des affaires, et en particulier dans celui de l'information. La fiabilité des sites d'information est généralement déterminée par la quantité d'informations ajoutées au portail. Les sites d'information les plus populaires publient ainsi de nombreux articles chaque jour. La solution classique généralement utilisée pour traiter la surcharge d'informations est la recommandation. Dans ce livre, nous évaluons le clustering MapReduce k-means et fuzzy k-means pour une recommandation basée sur le contenu des articles d'actualité, basée sur la distance euclidienne et la recherche de similarité cosinus. Cette approche se compose de deux phases d'opération.