Name: Generative Learning for Wireless Communications: Fundamentals and Applications (en Inglés)
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Author: Zhang, Songyang; Zhang, Shuai; Huang, Chuan

portada Generative Learning for Wireless Communications: Fundamentals and Applications (en Inglés)

Generative Learning for Wireless Communications: Fundamentals and Applications (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Academic Press

Autor

Zhang, Songyang; Zhang, Shuai; Huang, Chuan

Idioma

Inglés

N° páginas

325

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9780443414978

Generative Learning for Wireless Communications: Fundamentals and Applications (en Inglés)

Zhang, Songyang; Zhang, Shuai; Huang, Chuan (Autor) · Academic Press · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Generative Learning for Wireless Communications: Fundamentals and Applications (en Inglés)"

Generative learning (GL) has emerged as an essential tool for data processing and network optimization in the broad area of next-generation communication systems. Generative Learning for Wireless Communications: Fundamentals and Applications provides a comprehensive and systematic tutorial for applying generative learning models to wireless communications. It explains the core concepts of state-of-the-art generative learning models, including generative adversarial nets, variational autoencoder, and other advanced models, such as transformers and diffusion models, and then shows their application to specific areas in wireless communications.