Name: Granice W Uczeniu GlĘbokim (en Polaco)
SKU: 66617967
Price: 112.90 USD
Availability: InStock
Author: Vimala, S.; Eliza, A. Maria; Sujathadevi, M.

portada Granice W Uczeniu GlĘbokim (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Vimala, S.; Eliza, A. Maria; Sujathadevi, M.

Idioma

Polaco

N° páginas

284

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x1.6 cm

ISBN13

9786209598630

Granice W Uczeniu GlĘbokim (en Polaco)

Vimala, S.; Eliza, A. Maria; Sujathadevi, M. (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 25 a 32 días háb.

$ 205.28$ 112.90

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 112.90

Llega entre el 29 Sep y el 13 Oct a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Granice W Uczeniu GlĘbokim (en Polaco)"

Frontiers in Deep Learning: Advanced Models, Training Paradigms, and Open Problems prezentuje kompleksową eksplorację nowych kierunków w uczeniu glębokim, wykraczających poza tradycyjne architektury i metody uczenia. Książka krytycznie analizuje ograniczenia wstecznej propagacji, biologiczną niewiarygodnośc, nieefektywnośc pamięci i katastroficzne zapominanie, jednocześnie wprowadzając innowacyjne alternatywy, takie jak kolczaste sieci neuronowe, kodowanie predykcyjne i propagacja równowagi. Obejmuje zaawansowane tematy, takie jak meta-uczenie się, glębokie modele równowagi, architektury transformatorów, grafowe sieci neuronowe, neuro-symboliczna sztuczna inteligencja, samonadzorowane uczenie się, modele dyfuzyjne, skalowalne strategie treningowe i wydajne techniki wnioskowania. Praca kladzie nacisk na uczenie przyczynowe, odpornośc na przeciwności, kwantyfikację niepewności, wytlumaczalną sztuczną inteligencję i uczenie multimodalne jako podstawowe elementy godnych zaufania i uogólnialnych systemów sztucznej inteligencji. Lącząc podstawy teoretyczne z rzeczywistymi zastosowaniami w opiece zdrowotnej, odkryciach naukowych i automatyzacji, książka przedstawia przyszlościową wizję glębokiego uczenia się, która zmierza w kierunku bardziej adaptacyjnej, interpretowalnej i energooszczędnej sztucznej inteligencji.