Name: Grid Scheduling migliorato usando tecniche di soft computing (en Italiano)
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Price: 91.13 USD
Availability: InStock
Author: Vigneswari, T. ; Maluk Mohamed, M. a.
ISBN: 9786203538496

portada Grid Scheduling migliorato usando tecniche di soft computing (en Italiano)

Grid Scheduling migliorato usando tecniche di soft computing (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

T. Vigneswari

M. a. Maluk Mohamed

Editorial

Edizioni Sapienza

Idioma

Italiano

N° páginas

124

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.7 cm

Peso

0.19 kg.

ISBN13

9786203538496

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Grid Scheduling migliorato usando tecniche di soft computing (en Italiano)

T. Vigneswari (Autor) · M. a. Maluk Mohamed (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Grid Scheduling migliorato usando tecniche di soft computing (en Italiano)"

La tecnologia Grid è un paradigma distribuito promettente che può essere utilizzato per applicazioni che coinvolgono il calcolo ad alte prestazioni. Implica la condivisione di risorse eterogenee. Lo scheduling è imperativo per l'utilizzo ottimale delle risorse eterogenee che si estendono su più organizzazioni. Sono necessari algoritmi di approssimazione che offrano una soluzione rapida per l'ottimizzazione dei processi di programmazione nell'ambiente Grid. In letteratura sono state proposte varie tecniche basate su fuzzy, evolutionary e swarm intelligence per lo scheduling della griglia. Questo libro fornisce una panoramica dei vari algoritmi di pianificazione della griglia disponibili in letteratura e dettagli sul nuovo algoritmo, la tecnica Cluster Heterogeneous Earliest First Min-Min ABC (CHMM-ABC) per la pianificazione della griglia. Il Grid computing trova il suo utilizzo in numerose iniziative di ricerca per l'archiviazione di dati ad alta dimensione e calcoli complessi. La telemedicina e la bioinformatica sono due campi che ampliano gli orizzonti di utilizzo della griglia. Sono disponibili anche casi di studio che applicano l'algoritmo CHMM -ABC proposto e una versione estesa di questo algoritmo in questi due ambienti per dimostrare l'efficienza.