Name: Hypothesis Generation and Interpretation. Design Principles and Patterns for Big Data Applications
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Author: Hiroshi Ishikawa

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portada Hypothesis Generation and Interpretation. Design Principles and Patterns for Big Data Applications

Hypothesis Generation and Interpretation. Design Principles and Patterns for Big Data Applications

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer International Publishing AG

Autor

Hiroshi Ishikawa

Colección

Studies in Big Data

Año

2025

N° páginas

372

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.5x15.5 cm

ISBN13

9783031435423

Hypothesis Generation and Interpretation. Design Principles and Patterns for Big Data Applications

Hiroshi Ishikawa (Autor) · Springer International Publishing AG · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Hypothesis Generation and Interpretation. Design Principles and Patterns for Big Data Applications"

This book focuses in detail on data science and data analysis and emphasizes the importance of data engineering and data management in the design of big data applications.