Name: Implementierung des ICM mit einem risikobasierten Ansatz mit dem CRDe (en Alemán)
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Availability: InStock
Author: Frias, Aliuska ; Viada, Carmen ; Martinez, Liana
ISBN: 9786207430543

portada Implementierung des ICM mit einem risikobasierten Ansatz mit dem CRDe (en Alemán)

Implementierung des ICM mit einem risikobasierten Ansatz mit dem CRDe (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

Peso

0.12 kg.

ISBN13

9786207430543

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

Implementierung des ICM mit einem risikobasierten Ansatz mit dem CRDe (en Alemán)

Aliuska Frias (Autor) · Carmen Viada (Autor) · Liana Martinez (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Implementierung des ICM mit einem risikobasierten Ansatz mit dem CRDe (en Alemán)"

Einleitung: Mit der Entwicklung neuer Technologien hat sich die Entwicklung von klinischen Studien (CT) und elektronischen Datenerfassungsbüchern (EDC) weiterentwickelt. Die traditionelle Überwachungstätigkeit (MT), bei der 100 % der Daten überprüft wurden, hat sich auf die risikobasierte Überwachung (RBM) und insbesondere auf die umfassende zentrale Überwachung (ICM) verlagert. Ziel: Einführung von ICM mit dem CRDe für einen risikobasierten Ansatz. Materialien und Methoden: Es wurden kritische Variablen ausgewählt, die in einer klinischen Prüfung zu überwachen sind. Auf der Grundlage von Empfehlungen der Aufsichtsbehörde wurden Schlüssel-Risiko-Indikatoren (KRIs) entwickelt. Ein MBR-Plan wurde entwickelt. ICM wurde zu zwei Zeitpunkten durchgeführt, um die KRIs zu messen. Die herkömmliche Überwachung wurde mit einer umfassenden zentralen Überwachung für ICRs verglichen, um die durch die Überwachungstätigkeit entstehenden Transport-, Verpflegungs- und Unterbringungskosten zu bewerten. Ergebnisse: In der ausgewählten klinischen Studie wurden, wie in der Literatur empfohlen, 25 kritische Variablen zur Überwachung ausgewählt. Mit ICM wurden fehlende Daten um 83,03 %, falsche Daten um 97,36 % und inkonsistente Daten um 63,54 % reduziert.