Name: Independent Component Analysis: Principles and Practice (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Roberts; Everson
ISBN: 9780521792981

portada Independent Component Analysis: Principles and Practice (en Inglés)

Independent Component Analysis: Principles and Practice (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Cambridge University Press

Autor

Roberts; Everson

Año

2001

Idioma

Inglés

N° páginas

352

Encuadernación

Tapa Dura

ISBN

0521792983

ISBN13

9780521792981

N° edición

Categorías

Matemáticas aplicadas

Independent Component Analysis: Principles and Practice (en Inglés)

Roberts; Everson (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Dura

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Reseña del libro "Independent Component Analysis: Principles and Practice (en Inglés)"

Independent Components Analysis (ICA) is an important tool for modeling and understanding empirical data sets. Belonging to the class of general linear models, it is a method of separating out independent sources from linearly mixed data. ICA provides a better decomposition than other well-known models such as principal component analysis. This self-contained book contains a structured series of edited papers by leading researchers in the field and includes an extensive introduction to ICA. It reviews the major theoretical bases from a modern perspective, surveys current developments, and describes many case studies of applications in detail. Applications include biomedical examples, signal and image denoising, and mobile communications. The book discusses ICA within the framework of general linear models, but it also compares it to other paradigms such as neural network and graphical modeling methods.