Name: Intelligenza artificiale e Industria 4.0 (en Italiano)
SKU: 59466265
Price: 105.55 USD
Availability: InStock
Author: Guevara Ramos, Emeterio

portada Intelligenza artificiale e Industria 4.0 (en Italiano)

Intelligenza artificiale e Industria 4.0 (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edizioni Sapienza

Autor

Guevara Ramos, Emeterio

Idioma

Italiano

N° páginas

256

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x1.5 cm

Peso

0.38 kg.

ISBN13

9786207014583

Categorías

Gestión de la producción y control de calidad

Intelligenza artificiale e Industria 4.0 (en Italiano)

Guevara Ramos, Emeterio (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 25 a 32 días háb.

$ 191.91$ 105.55

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 105.55

Llega entre el 25 Sep y el 08 Oct a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Intelligenza artificiale e Industria 4.0 (en Italiano)"

Il futuro dell'intelligenza artificiale è un argomento molto interessante e complesso, che genera molte aspettative, opportunità e sfide. L'IA è applicata a diversi settori e problemi, come la salute, l'industria, l'istruzione, la sicurezza, l'ambiente o la ricerca scientifica. L'IA può contribuire a migliorare la qualità della vita, l'efficienza, l'innovazione e la conoscenza in questi settori. L'IA e il futuro del lavoro, dell'istruzione e del tempo libero, solleva interrogativi sul ruolo dell'uomo, sulle competenze che saranno richieste, sulle opportunità e le minacce che si presenteranno e su come adattarsi e sfruttare il potenziale dell'IA. L'IA viene applicata nell'industria per: Automatizzare compiti di routine e ripetitivi, che possono migliorare l'efficienza, ridurre gli errori e liberare i dipendenti per concentrarsi su compiti più importanti. Migliorare la qualità dei prodotti e dei servizi analizzando grandi quantità di dati e rilevando modelli e problemi che potrebbero passare inosservati all'uomo. Personalizzare le offerte e adattarsi alle esigenze dei singoli clienti, utilizzando i dati dei clienti per creare soluzioni su misura.