Name: Intrusion Detection System: Intrusion Detection While Accessing Logdata Files in Cloud Datalakearchitecture (en Inglés)
Price: 79.75 USD
Availability: InStock
Author: Kanimozhi D; Nathiya V C
ISBN: 9786207646845

portada Intrusion Detection System: Intrusion Detection While Accessing Logdata Files in Cloud Datalakearchitecture (en Inglés)

Intrusion Detection System: Intrusion Detection While Accessing Logdata Files in Cloud Datalakearchitecture (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Lap Lambert Academic Publishing

Autor

Kanimozhi D; Nathiya V C

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786207646845

Intrusion Detection System: Intrusion Detection While Accessing Logdata Files in Cloud Datalakearchitecture (en Inglés)

Kanimozhi D; Nathiya V C (Autor) · Lap Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Intrusion Detection System: Intrusion Detection While Accessing Logdata Files in Cloud Datalakearchitecture (en Inglés)"

Software-Defined Networks (SDN) offer enhanced network management and control, but also introduce new security vulnerabilities. This book presents a comprehensive approach for intrusion detection in SDN environments, combining Elliptic Curve Cryptography (ECC) for secure data transmission with a hybrid machine learning model for accurate attack classification. The system utilizes the Curve25519-Dalek-Hash (CDH) key exchange protocol to encrypt sensitive network data, ensuring confidentiality and integrity. A hybrid model integrating XG Boost and Light GBM algorithms is employed for efficient and accurate attack detection. The proposed system is evaluated on a real-world SDN dataset, demonstrating high accuracy and efficiency in identifying malicious activities.