Name: Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Markus Kächele
ISBN: 9783658286736

portada Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition (en Inglés)

Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer Vieweg

Autor

Markus Kächele

Idioma

Inglés

N° páginas

207

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783658286736

N° edición

Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition (en Inglés)

Markus Kächele (Autor) · Springer Vieweg · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition (en Inglés)"

Markus Kächele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ranging from corpus design and recording over annotation and feature extraction to post-processing, classification of individual modalities and fusion in the context of ensemble classifiers. He focuses on multimodal recognition of discrete and continuous emotional and medical states. As such, specifically the peculiarities that arise during annotation and processing of continuous signals are highlighted. Furthermore, methods are presented that allow personalization of datasets and adaptation of classifiers to new situations and persons.