portada Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (en Inglés)

Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Gernot A. Fink

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

276

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.4x15.6x1.8 cm

Peso

0.59 kg.

ISBN13

9781447163077

N° edición

0002

Categorías

Aplicaciones gráficas y multimedia
Lenguaje natural y traducción automática
Reconocimiento de formas
Visión por ordenador

Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (en Inglés)

Gernot A. Fink (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (en Inglés)"

This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n-best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models.