Name: Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification (en Inglés)
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Author: Daniela Calvetti; Erkki Somersalo

portada Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification (en Inglés)

Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Daniela Calvetti; Erkki Somersalo

Año

2021

Idioma

Inglés

N° páginas

189

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9781611976366

Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification (en Inglés)

Daniela Calvetti; Erkki Somersalo (Autor) · · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification (en Inglés)"

This textbook provides a solid mathematical basis for understanding popular data science algorithms for clustering and classification and shows that an in-depth understanding of the mathematics powering these algorithms gives insight into the underlying data. It presents a step-by-step derivation of these algorithms, outlining their implementation from scratch in a computationally sound way.Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classificationproposes different ways of visualizing high-dimensional data to unveil hidden internal structures, andincludes graphical explanations and computed examples using publicly available data sets in nearly every chapter to highlight similarities and differences among the algorithms.