portada Measuring Neighborhood Quality with AHS and CSS Data: A Bayesian Approach (en Inglés)

Measuring Neighborhood Quality with AHS and CSS Data: A Bayesian Approach (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

U. S. Dept of Housing and Urban Developm

Brent D. Mast

Editorial

Bibliogov

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

24.6x18.9x0.1 cm

Peso

0.06 kg.

ISBN13

9781288914869

Categorías

Política y gobierno

Measuring Neighborhood Quality with AHS and CSS Data: A Bayesian Approach (en Inglés)

U. S. Dept of Housing and Urban Developm (Autor) · Brent D. Mast (Autor) · Bibliogov · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Measuring Neighborhood Quality with AHS and CSS Data: A Bayesian Approach (en Inglés)"

While neighborhood quality is important for public policy, it is also difficult to quantify. This study measures neighborhood quality using data from two sources: the 2002 American Housing Survey (AHS), and HUD's Customer Satisfaction Survey (CSS) of Section 8 Housing Choice Voucher Program (HCVP) households. Survey responses are analyzed regarding neighborhood quality, home quality, and crime perceptions. Tract level Bayesian estimates are computed using AHS metro level data and CSS census tract data.