Name: On Testing Genetic Covariance (en Inglés)
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Author: Anderson Silva

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portada On Testing Genetic Covariance (en Inglés)

On Testing Genetic Covariance (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Lap Lambert Academic Publishing

Autor

Anderson Silva

Idioma

Inglés

N° páginas

112

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783659716553

On Testing Genetic Covariance (en Inglés)

Anderson Silva (Autor) · Lap Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "On Testing Genetic Covariance (en Inglés)"

Genetic covariance constitutes the component on which plant/animal selection can be based upon. This work presents two types of tests of significance for genetic covariance: a test statistic that takes into account the genetic and environmental effects and a test statistic that only considers the genetic information. The first type refers to tests based on the mean cross-products ratio, whose distribution is obtained via nonparametric bootstrap resampling and Monte Carlo simulation of Wishart matrices. The second way of testing genetic covariance refers to tests based upon an adaptation of Wilks' and Pillai's statistics for evaluating independence of two sets of variables. Real data are used to illustrate the the tests, both being implemented in R.