Name: Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (en Inglés)
Price: 60.52 USD
Availability: InStock
Author: Joshi, Gauri
ISBN: 9783031190667

portada Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (en Inglés)

Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Gauri Joshi

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

127

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.6 x 16.2 x 1.0 cm

Peso

0.39 kg.

ISBN13

9783031190667

N° edición

Categorías

Probabilidad y estadística
Algoritmos y estructuras de datos
Inteligencia artificial

Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (en Inglés)

Gauri Joshi (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (en Inglés)"

This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.