Name: Optimized Data Clustering Technique for Categorical Data (en Inglés)
Price: 80.80 USD
Availability: InStock
Author: Chaudhari, Pallavi ; Chaudhari, Abha
ISBN: 9786200300621

portada Optimized Data Clustering Technique for Categorical Data (en Inglés)

Optimized Data Clustering Technique for Categorical Data (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Pallavi Chaudhari

Abha Chaudhari

Editorial

LAP Lambert Academic Publishing

Idioma

Inglés

N° páginas

132

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.8 cm

Peso

0.20 kg.

ISBN13

9786200300621

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Optimized Data Clustering Technique for Categorical Data (en Inglés)

Pallavi Chaudhari (Autor) · Abha Chaudhari (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Optimized Data Clustering Technique for Categorical Data (en Inglés)"

In this book, a new clustering technique for categorical-data is introduced. Essentially, the effectiveness of a clustering technique is significantly determined by two aspects, the searching method and the proximity criteria. The proposed algorithm uses a genetic algorithm for clustering that is shown in the experiments to be an efficient clustering method for categorical-data. The proximity criteria adopt a rule-based information theoretical measure called weight of evidence. It finds the interesting patterns and measures the weight of these patterns that supporting the presence of an objective-value pair to be relevant to a cluster label. By summing up the total weight that the records acquire in the patterns due to presence of both the objective-value and the corresponding cluster label, the fitness in the chromosome is measured and hence how best the records are clustered together is seen.