Name: PAPR-Reduzierung durch intelligente Optimierungsalgorithmen (en Alemán)
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Author: Mahmoud Alhalabi;Necmi Taşpinar;Mohammed Wadi

portada PAPR-Reduzierung durch intelligente Optimierungsalgorithmen (en Alemán)

PAPR-Reduzierung durch intelligente Optimierungsalgorithmen (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

Mahmoud Alhalabi;Necmi Taşpinar;Mohammed Wadi

Año

2025

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22x15 cm

ISBN13

9786200742469

PAPR-Reduzierung durch intelligente Optimierungsalgorithmen (en Alemán)

Mahmoud Alhalabi;Necmi Taşpinar;Mohammed Wadi (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "PAPR-Reduzierung durch intelligente Optimierungsalgorithmen (en Alemán)"

In Kommunikationssystemen mit intensitätsmodulierter Direktdetektion und optischem orthogonalem Frequenzmultiplex (IM/DD-OOFDM) ist ein niedrigeres Verhältnis von Spitzen- zu Durchschnittsleistung (PAPR) für die Verbesserung der Systemleistung unerlässlich. Um die hohe PAPR zu reduzieren, wird ein Discrete Forest Optimization Algorithm (DFOA) mit der klassischen Selective Mapping (SLM) Methode im IM/DD-OFDM System integriert. Dieser Ansatz optimiert erfolgreich die Werte der Phasenfaktoren, minimiert die Suchzahlen und reduziert die Rechenkomplexität. Um die Auswirkungen der DFOA-SLM-Methode auf die PAPR-Reduzierung zu bewerten, spielen die Parameter der DFOA-SLM-Methode eine entscheidende Rolle bei der Verringerung der PAPR in einem optischen IM/DD-OFDM-System. Die DFOA-SLM-Methode zeigt im Vergleich zu anderen Methoden zur PAPR-Reduzierung eine verbesserte Bitfehlerrate (BER), Leistungsspektraldichte (PSD) und Stromsparleistung.