Name: Plans d'expériences et tests d'hypothèses (en Francés)
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Author: Maurya, Nagendra Kumar; Mustafa, Jiyaul; Pandey, Abhishek

portada Plans d'expériences et tests d'hypothèses (en Francés)

Plans d'expériences et tests d'hypothèses (en Francés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Editions Notre Savoir

Autor

Maurya, Nagendra Kumar; Mustafa, Jiyaul; Pandey, Abhishek

Idioma

Francés

N° páginas

108

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.7 cm

ISBN13

9786209068454

Plans d'expériences et tests d'hypothèses (en Francés)

Maurya, Nagendra Kumar; Mustafa, Jiyaul; Pandey, Abhishek (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Plans d'expériences et tests d'hypothèses (en Francés)"

Plans d'expériences et tests d'hypothèses: A Practical Approach for Engineers and Researchers offre un guide complet, axé sur les applications, pour la planification, la conduite et l'analyse d'expériences dans le domaine de l'ingénierie et de la recherche scientifique. Structuré en quatre parties, le livre commence par les fondements de la pensée statistique, couvrant les principes de la conception expérimentale, l'inférence statistique et les échelles de mesure des données. Il explore ensuite les principales techniques d'EOD, notamment les plans factoriels complets, la méthodologie de la surface de réponse (RSM) et les méthodes de Taguchi pour la conception robuste. La section consacrée aux tests d'hypothèses explique les erreurs statistiques, l'ANOVA et les tests non paramétriques, afin d'aider les lecteurs à prendre des décisions éclairées et fondées sur des données. La dernière partie traite de l'optimisation multi-objectifs, introduisant les fronts de Pareto, les compromis et les applications d'ingénierie dans le monde réel. Ce livre comble le fossé entre la théorie et la pratique, en rendant accessibles des concepts statistiques complexes. Il constitue une ressource essentielle pour les étudiants, les chercheurs et les ingénieurs en exercice qui cherchent à améliorer la qualité des processus, à optimiser les performances et à innover grâce à la résolution de problèmes à partir de données.