Name: Randomized Cunningham Numbers in Cryptography (en Inglés)
SKU: 57303501
Price: 81.88 USD
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Author: Tiwari, Bhupendra Nath ; Adeegbe, Joshua Muyiwa ; Kuipo Kibindé, Jude
ISBN: 9786139858477

portada Randomized Cunningham Numbers in Cryptography (en Inglés)

Randomized Cunningham Numbers in Cryptography (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Bhupendra Nath Tiwari

Joshua Muyiwa Adeegbe

Jude Kuipo Kibindé

Editorial

LAP Lambert Academic Publishing

Idioma

Inglés

N° páginas

144

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.9 cm

Peso

0.22 kg.

ISBN13

9786139858477

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

Randomized Cunningham Numbers in Cryptography (en Inglés)

Bhupendra Nath Tiwari (Autor) · Joshua Muyiwa Adeegbe (Autor) · Jude Kuipo Kibindé (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Randomized Cunningham Numbers in Cryptography (en Inglés)"

In this research, we study primality testing of arbitrary integers via number theory, randomized algorithms and optimization theories. Concerning fundamentals of modern cryptography, we focus on the cryptanalysis, cryptosystems and RSA keys, which are widely used in secure communications, e.g., banking systems and other platforms with an online security. For a given n-bit integer N, our consideration is realized as a decision problem, viz. an optimized algorithm rendering the output YES, if N is a prime, and NO otherwise. In order to design such an algorithm, we begin by examining essential ingredients from the number theory, namely, divisibility, modular arithmetic, integer representations, distributions of primes, primality testing algorithms, greatest common divisor, least common multiplication, pseudoprimes, Np-hard discrete logarithm problem, residues and others. Hereby, we give special attention to the congruence relations, Chinese remainder theorem and Fermat's little theorem towards the optimal primality testing of an integer. Finally, we anticipate optimized characterizations of Cunningham numbers in the light of randomization theory and their applications to cryptography.