Name: Sampling Theory: For the Ecological and Natural Resource Sciences (en Inglés)
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Author: David Hankin; Michael S. Mohr; Kenneth B. Newman

portada Sampling Theory: For the Ecological and Natural Resource Sciences (en Inglés)

Sampling Theory: For the Ecological and Natural Resource Sciences (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Oxford University Press

Autor

David Hankin; Michael S. Mohr; Kenneth B. Newman

Año

2019

Idioma

Inglés

N° páginas

368

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9780198815808

Categorías

Matemáticas aplicadas

Sampling Theory: For the Ecological and Natural Resource Sciences (en Inglés)

David Hankin; Michael S. Mohr; Kenneth B. Newman (Autor) · Oxford University Press · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Sampling Theory: For the Ecological and Natural Resource Sciences (en Inglés)"

Sampling theory considers how methods for selection of a subset of units from a finite population (a sample) affect the accuracy of estimates of descriptive population parameters (mean, total, proportion). Although a sound knowledge of sampling theory principles would seem essential for ecologists and natural resource scientists, the subject tends to be somewhat overlooked in contrast to other core statistical topics such as regression analysis, experimental design, and multivariate statistics. This introductory text aims to redress this imbalance by specifically targeting ecologists and resource scientists, and illustrating how sampling theory can be applied in a wide variety of resource contexts. The emphasis throughout is on design-based sampling from finite populations, but some attention is given to model-based prediction and sampling from infinite populations.