Name: Semantic Kriging for Spatio-Temporal Prediction (Studies in Computational Intelligence) (en Inglés)
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Author: Shrutilipi Bhattacharjee; Soumya Kanti Ghosh; Jia Chen
ISBN: 9789811386633

portada Semantic Kriging for Spatio-Temporal Prediction (Studies in Computational Intelligence) (en Inglés)

Semantic Kriging for Spatio-Temporal Prediction (Studies in Computational Intelligence) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Shrutilipi Bhattacharjee; Soumya Kanti Ghosh; Jia Chen

Año

2019

Idioma

Inglés

N° páginas

127

Encuadernación

Tapa Dura

ISBN13

9789811386633

N° edición

Categorías

Inteligencia artificial

Semantic Kriging for Spatio-Temporal Prediction (Studies in Computational Intelligence) (en Inglés)

Shrutilipi Bhattacharjee; Soumya Kanti Ghosh; Jia Chen (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Semantic Kriging for Spatio-Temporal Prediction (Studies in Computational Intelligence) (en Inglés)"

This book identifies the need for modeling auxiliary knowledge of the terrain to enhance the prediction accuracy of meteorological parameters. The spatial and spatio-temporal prediction of these parameters are important for the scientific community, and the semantic kriging (SemK) and its variants facilitate different types of prediction and forecasting, such as spatial and spatio-temporal, a-priori and a-posterior, univariate and multivariate. As such, the book also covers the process of deriving the meteorological parameters from raw satellite remote sensing imagery, and helps understanding different prediction method categories and the relation between spatial interpolation methods and other prediction methods. The book is a valuable resource for researchers working in the area of prediction of meteorological parameters, semantic analysis (ontology-based reasoning) of the terrain, and improving predictions using auxiliary knowledge of the terrain.