Name: Sintesi dell'immagine retinica (glaucoma) (en Italiano)
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Price: 68.15 USD
Availability: InStock
Author: Yerrarapu, Sravani Devi
ISBN: 9786206301370

portada Sintesi dell'immagine retinica (glaucoma) (en Italiano)

Sintesi dell'immagine retinica (glaucoma) (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Sravani Devi Yerrarapu

Editorial

Edizioni Sapienza

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.3 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786206301370

Sintesi dell'immagine retinica (glaucoma) (en Italiano)

Sravani Devi Yerrarapu (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Sintesi dell'immagine retinica (glaucoma) (en Italiano)"

L'occhio umano è un organo che reagisce alla luce e alla pressione. Molte malattie, disturbi e cambiamenti legati all'età possono colpire gli occhi e le strutture circostanti. Una delle malattie oculari è il glaucoma. Il glaucoma è una condizione in cui la pressione del fluido aumenta all'interno dell'occhio. Senza trattamento, può danneggiare il nervo ottico e portare alla perdita della vista. La diagnosi precoce del glaucoma riduce al minimo il rischio di perdita della vista. Il modello proposto sintetizza immagini del fundus controllabili altamente realistiche per ottenere precisione nel rilevamento del glaucoma attraverso un modello di deep learning.Una rete generativa avversaria (GAN) è una tecnica di apprendimento automatico non supervisionata che può essere utilizzata per aumentare i set di dati e rendere le immagini raccolte indistinguibili dai dati del mondo reale. La Deep Convolutional GAN (DCGAN), un'altra variante della GAN, suggerisce i vincoli architetturali sul modello necessari per sviluppare efficacemente modelli generatori di alta qualità. Il set di dati migliorato, ottenuto dall'aumento dei dati e il set di dati originale ACRIMA di immagini del fundus, vengono forniti separatamente al modello di classificazione CNN per il rilevamento della malattia del glaucoma.