B-Days hasta 60% OFF en Stock Limitado  Ver más

Enviar a
Quito, Pichincha
0
  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Statistical Methods for Spatio-Temporal Systems (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Año
2019
Idioma
Inglés
N° páginas
286
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9780367390112
N° edición
1

Statistical Methods for Spatio-Temporal Systems (en Inglés)

Libro Nuevo Importado
Envío: 26 a 33 días háb.
$ 208.53$ 104.27
-50%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 104.27
Llega entre el 02 Oct y el 16 Oct a Quito, Pichincha. Seleccionar ubicación

Reseña del libro "Statistical Methods for Spatio-Temporal Systems (en Inglés)"

Statistical Methods for Spatio-Temporal Systems presents current statistical research issues on spatio-temporal data modeling and will promote advances in research and a greater understanding between the mechanistic and the statistical modeling communities.Contributed by leading researchers in the field, each self-contained chapter starts with an introduction of the topic and progresses to recent research results. Presenting specific examples of epidemic data of bovine tuberculosis, gastroenteric disease, and the U.K. foot-and-mouth outbreak, the first chapter uses stochastic models, such as point process models, to provide the probabilistic backbone that facilitates statistical inference from data. The next chapter discusses the critical issue of modeling random growth objects in diverse biological systems, such as bacteria colonies, tumors, and plant populations. The subsequent chapter examines data transformation tools using examples from ecology and air quality data, followed by a chapter on space-time covariance functions. The contributors then describe stochastic and statistical models that are used to generate simulated rainfall sequences for hydrological use, such as flood risk assessment. The final chapter explores Gaussian Markov random field specifications and Bayesian computational inference via Gibbs sampling and Markov chain Monte Carlo, illustrating the methods with a variety of data examples, such as temperature surfaces, dioxin concentrations, ozone concentrations, and a well-established deterministic dynamical weather model.

Opiniones del libro

Preguntas frecuentes sobre el libro

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes