Name: Stochastic Evolution Systems: Linear Theory and Applications to Non-Linear Filtering (Probability Theory and Stochastic Modelling) (en Inglés)
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Author: Boris L. Rozovsky; Sergey V. Lototsky

portada Stochastic Evolution Systems: Linear Theory and Applications to Non-Linear Filtering (Probability Theory and Stochastic Modelling) (en Inglés)

Stochastic Evolution Systems: Linear Theory and Applications to Non-Linear Filtering (Probability Theory and Stochastic Modelling) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Boris L. Rozovsky; Sergey V. Lototsky

Año

2018

Idioma

Inglés

N° páginas

330

Encuadernación

Tapa Dura

ISBN13

9783319948928

N° edición

Categorías

Cálculo diferencial y ecuaciones

Stochastic Evolution Systems: Linear Theory and Applications to Non-Linear Filtering (Probability Theory and Stochastic Modelling) (en Inglés)

Boris L. Rozovsky; Sergey V. Lototsky (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Stochastic Evolution Systems: Linear Theory and Applications to Non-Linear Filtering (Probability Theory and Stochastic Modelling) (en Inglés)"

This monograph, now in a thoroughly revised second edition, develops the theory of stochastic calculus in Hilbert spaces and applies the results to the study of generalized solutions of stochastic parabolic equations. The emphasis lies on second-order stochastic parabolic equations and their connection to random dynamical systems. The authors further explore applications to the theory of optimal non-linear filtering, prediction, and smoothing of partially observed diffusion processes. The new edition now also includes a chapter on chaos expansion for linear stochastic evolution systems. This book will appeal to anyone working in disciplines that require tools from stochastic analysis and PDEs, including pure mathematics, financial mathematics, engineering and physics.