portada Super-résolution d'image: Un guide complet (en Francés)

Super-résolution d'image: Un guide complet (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Sangita Roy

Editorial

Editions Notre Savoir

Idioma

Francés

N° páginas

168

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x1 cm

Peso

0.25 kg.

ISBN13

9786206120292

Super-résolution d'image: Un guide complet (en Francés)

Sangita Roy (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Super-résolution d'image: Un guide complet (en Francés)"

La super-résolution image/vidéo est un domaine de recherche privilégié ces derniers temps. Leurs applications incluent la TVHD, le codage d'images, le redimensionnement d'images, la manipulation d'images, la télédétection, la reconnaissance faciale, l'astronomie et la surveillance. L'objectif est d'augmenter la résolution de l'image/vidéo grâce au suréchantillonnage, au débrouillage, au débruitage, à l'apprentissage en profondeur, etc. . Plus de 30 réseaux de neurones convolutifs (CNN) à super-résolution à la pointe de la technologie sur trois jeux de données classiques et trois jeux de données difficiles récemment introduits pour comparer la super-résolution d'image unique ont été analysés de manière exhaustive avec ses avantages et ses inconvénients. Une taxonomie avec neuf catégories pour les réseaux DeepCNSR a été introduite, y compris les conceptions linéaires, résiduelles, multi-branches, récursives, progressives, basées sur l'attention et contradictoires. La complexité du réseau, l'empreinte mémoire, l'entrée et la sortie du modèle, les détails d'apprentissage, le type de pertes de réseau et les différences architecturales importantes (par exemple, la profondeur, les connexions de saut, les filtres) de chaque modèle ont été étudiés de manière comparative.