Name: Trends and Challenges in Categorical Data Analysis (en Inglés)
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Author: Irini Moustaki;Maria Kateri

portada Trends and Challenges in Categorical Data Analysis (en Inglés)

Trends and Challenges in Categorical Data Analysis (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer Nature B.V.

Autor

Irini Moustaki;Maria Kateri

Año

2023

Idioma

Inglés

N° páginas

328

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4x15.6 cm

ISBN13

9783031311871

Trends and Challenges in Categorical Data Analysis (en Inglés)

Irini Moustaki;Maria Kateri (Autor) · Springer Nature B.V. · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Trends and Challenges in Categorical Data Analysis (en Inglés)"

This book provides a selection of modern and sophisticated methodologies for the analysis of large and complex univariate and multivariate categorical data. It gives an overview of a substantive and broad collection of topics in the analysis of categorical data, including association, marginal and graphical models, time series and fixed effects models, as well as modern methods of estimation such as regularization, Bayesian estimation and bias reduction methods, along with new simple measures for model interpretability. Methodological innovations and developments are illustrated and explained through real-world applications, together with useful R packages, allowing readers to replicate most of the analyses using the provided code. The applications span a variety of disciplines, including education, psychology, health, economics, and social sciences.