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Vektorielle akustische Feldinversion mit Deep Learning (en Alemán)
Li, Xiaoman (Autor)
·
Verlag Unser Wissen
· Tapa Blanda
Vektorielle akustische Feldinversion mit Deep Learning (en Alemán) - Li, Xiaoman
Libro Nuevo
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Reseña del libro "Vektorielle akustische Feldinversion mit Deep Learning (en Alemán)"
Diese Monografie präsentiert ein Deep-Learning-Framework zur Charakterisierung des Meeresbodens durch die Kombination von Vektor-Akustikfeldphysik und neuronalen Netzen. Sie führt Stokes-Parameter von Vektorhydrophonen als robuste Merkmale für die geoakustische Inversion ein und entwickelt spezialisierte Netzwerke (BP, MTL-TCN, U-Net ] ATT-BP) zur Schätzung von Sedimentparametern und zur Extraktion von Dispersionskurven. Die im Gelben Meer validierte Methode erreicht innerhalb von Minuten eine mit Kernmessungen vergleichbare Genauigkeit und übertrifft traditionelle Techniken hinsichtlich Geschwindigkeit und Robustheit deutlich. Die Arbeit unterstreicht die Synergie zwischen physikalischen Prinzipien und datengetriebenem Lernen und bietet eine skalierbare Lösung für die Echtzeit-Kartierung des Meeresbodens sowie für die Weiterentwicklung der autonomen Ozeansensorik.
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El libro está escrito en Alemán.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
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