Name: Wavelets in Functional Data Analysis (Springerbriefs in Mathematics) (en Inglés)
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Author: Pedro A. Morettin; Aluísio Pinheiro; Brani Vidakovic
ISBN: 9783319596228

portada Wavelets in Functional Data Analysis (Springerbriefs in Mathematics) (en Inglés)

Wavelets in Functional Data Analysis (Springerbriefs in Mathematics) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Pedro A. Morettin; Aluísio Pinheiro; Brani Vidakovic

Año

2017

Idioma

Inglés

N° páginas

106

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783319596228

N° edición

Categorías

Matemáticas aplicadas

Wavelets in Functional Data Analysis (Springerbriefs in Mathematics) (en Inglés)

Pedro A. Morettin; Aluísio Pinheiro; Brani Vidakovic (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Wavelets in Functional Data Analysis (Springerbriefs in Mathematics) (en Inglés)"

Wavelet-based procedures are key in many areas of statistics, applied mathematics, engineering, and science. This book presents wavelets in functional data analysis, offering a glimpse of problems in which they can be applied, including tumor analysis, functional magnetic resonance and meteorological data. Starting with the Haar wavelet, the authors explore myriad families of wavelets and how they can be used. High-dimensional data visualization (using Andrews' plots), wavelet shrinkage (a simple, yet powerful, procedure for nonparametric models) and a selection of estimation and testing techniques (including a discussion on Stein's Paradox) make this a highly valuable resource for graduate students and experienced researchers alike.